Xempus: Vom Use Case zum Prototyp – mit klarer Methode.

Kunde: XEMPUS
Branche: Versicherung/FinTech
Leistungen: AI Inspiration & Enablement · Toolkit · Best Practices
Technologie: AI Anwendungen

KI-Prototypen, die Teams selbst liefern können.

XEMPUS wollte Prozesse gezielt vereinfachen und automatisieren – und dafür AI Use Cases schneller identifizieren, ausarbeiten und in Prototypen überführen. Dafür etablierte XEMPUS pro Fachbereich sogenannte AI Ambassadors als erste Ansprechpersonen für KI-Themen . Damit diese Rolle in einem internen Hackathon ohne externe Begleitung trägt, entwickelte Triplesense Reply ein kompaktes Train-the -Trainer-Bootcamp.

Train-the-Trainer-Bootcamp

für AI Ambassadors als Hackathon-Enablement

Vorgehens-modell, Templates & Playbooks

für wiederholbare Prototyp-Entwicklung

Leitplanken für Umsetzbarkeit

Qualität und Compliance – trotz Zeitdruck
Acht Personen sitzen an einem großen Konferenztisch, sie schreiben auf bunte Notizzettel in einem hellen Besprechungsraum.
Aufgabe

Hackathon ohne externe Begleitung.

Umsetzung und Delivery sollten vollständig intern stattfinden. Gleichzeitig fehlten ein tieferes KI-Grundverständnis, ein strukturiertes Vorgehen von der Prozessanalyse bis zum Prototyp sowie klare Kriterien für technische Machbarkeit und Compliance. Entscheidend war daher, in kurzer Zeit ein praxistaugliches Set an Methoden, Materialien und Best Practices an die AI Ambassadors zu vermitteln.
Lösung

Ein strukturierter Weg vom Prozesswissen zum Prototyp.

Triplesense Reply machte die AI Ambassadors hackathon-ready: Mit einem kompakten Train-the-Trainer-Bootcamp, einem wiederholbaren Vorgehen und einem Toolkit aus Templates, Leitfragen und Best Practices.

Ergänzt durch klare Leitplanken für Qualität, Datenbasis und Compliance entstand eine belastbare Grundlage, mit der Teams Prototyp-Konzepte intern sicher und eigenständig vorbereiten können.
Vorgehen

Nutzerzentriert. Fokussiert. Umsetzbar.

Eine klare Use-Case-Discovery.
Startpunkt war eine klare Use-Case-Discovery – nicht die Technologie: Prozesse wurden in nachvollziehbare Schritte zerlegt, Pain Points und Automatisierungspotenziale bewertet und die relevantesten Szenarien entlang von Nutzen vs. Umsetzbarkeit priorisiert. Darauf aufbauend wurden die Anwendungsfälle in ein konkretes KI-Agenten-Konzept übersetzt – mit Rolle, Aufgaben, Grenzen, Entscheidungslogik und den passenden Guardrails.
So entsteht ein belastbares Setup, das Teams sicher durch die Konzeptionsphase führt und konsequent auf Umsetzbarkeit ausgerichtet ist.
Wiederverwendbares Blueprint-Modell.
Früh adressiert wurden dabei typische Risiken wie Scope Drift, Qualitätsanforderungen, Datenverfügbarkeit, Compliance und Erwartungsmanagement. Alle Ergebnisse wurden als wiederverwendbares Blueprint dokumentiert – als skalierbare Vorlage, um zukünftige Agenten-Use-Cases konsistent auszuarbeiten.

Aus Einzelinitiative wird Routine: XEMPUS kann KI-Szenarien künftig strukturiert schärfen und sauber in Prototyp-Konzepte übersetzen.

Kontakt

Erlebisse schaffen, die wirken.

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Porträt eines Mannes mit kurzem dunkelbraunem Haar und Bart, der ein schwarzes Polohemd trägt.

Sebastian Jahrmarkt

Principal UX
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