UX for AI: Der Weg zu nutzerzentrierten KI-Ökosystemen

KI ist angekommen – ihre produktive Wirkung in den Unternehmen noch nicht. Unser Whitepaper zeigt, wie es anders geht: Use Cases identifizieren, prototypisch verproben und die Qualität von Anfang an messbar machen. So entstehen Anwendungen, die Menschen befähigen – und Schritt für Schritt ein funktionierendes KI-Ökosystem.

WHITEPAPER DOWNLOADENEin Team aus sechs Personen diskutiert in einem modernen Besprechungsraum vor drei großen Bildschirmen mit Daten- und Workflow-Diagrammen.

Warum UX for AI?

Viele KI-Projekte scheitern, weil sie Technik priorisieren statt Arbeitsrealität.

Unser Whitepaper zeigt, wie UX-Methoden Ihre KI-Strategie wirksam machen. Für UX Leads, Product Owner und interessierte Fachbereiche.

  • Prinzipien gelingender KI-Anwendungen:
    Relevanz, Vertrauen, Integration
    + kontinuierliche Evaluation

  • Das richtige Vorgehen:
    Understand & Define → Design & Prototype → Implement & Grow

  • Von Piloten zum Ökosystem:
    Anwendungstypen und Plattform-Bausteine für Skalierung

Ein Blick ins Whitepaper

3+1 Erfolgskriterien von KI-Anwendungen
3+1 Prinzipien
Was gelungene KI-Anwendungen definiert – und warum Evaluation die Basis ist.
Drei Schritte zum Erfolg mit KI
Der Prozess
Von der Idee zum Wirknachweis: mit Rapid Prototyping und Digital Twins im Real-Kontext.
Adaptive KI-Ökosysteme bauen
KI-Ökosystem
Vom Tool zur Plattform: wie aus Chatbots, und Agents eine eigene KI-Plattform entsteht.
UX for AI-Whitepaper Cover

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Kompakt, praxisnah und Tool-agnostisch: Leitlinien, Prozess, Beispiele & Grafiken auf kompakten 15 Seiten.

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Von der Erkenntnis zur Wirkung.

Wir begleiten euch beim Transfer in die Praxis: Use Cases schärfen, prototypisch verproben, Wirkung messen –
und die Basis für euer KI-Ökosystem legen.

AI Inspiration Workshop

kostenlos
Orientierung & Chancenbild.
Ergebnis: Erste Use Case Ideen, mögliche nächste Schritte
Workshop Buchen
  • Halbtägiger Schnupper-Workshop
  • Präsentation spannender KI-Beispielprojekte
  • Analyse von Jobs und Journeys Ihrer Abteilung
  • Gemeinsames Brainstorming von Use Cases
    Definition passender Anschluss-Aktivitäten

UX for AI Projekt-Begleitung

nach Aufwand
Begleitung von AI-Projekten aus UX-Perspektive. User Research, Use Case-Definition, UI-Design, Prototyping, Testing, Evaluation
Kontakt aufnehmen
  • User Research: Interviews, Beobachtung, Task Analysis
  • Identifikation von Use Cases und Definition optimierter Workflows
  • AI-Ideenentwicklung durch Storyboarding, Digital Twin, Value Matrix und Rapid Prototyping
  • Conversational Design: Muster-Dialoge, Intent-Klassifikation und Flows
    UI Design für Assistants, Agents, Copilots und Tools
    Kontinuierliche Evaluation, AI Governance und AI Ethics
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Erlebnisse schaffen, die wirken.

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Ein lächelnder älterer Mann mit Brille und kurzem grauem Bart vor einem hellgrauen Hintergrund.
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